Yürüyüş analizi

Yürüyüş analizi, belirli bir kayıt hacminde optik / optoelektronik kameraları içeren yürüyüş laboratuvarlarında kinematik ve kinetik analizi yapılmıştır. 

Genel olarak, kuvvet momentleri ortak moment hesaplamalarına izin vermek için yola koyulur.

Aşağıda daha fazla bilgi bulacaksınız:
  • Atalet sensör teknolojisi ile Yürüyüş Analizi
  • Yürüyüş analizi üzerine referanslar
  • Yürüyüş analizi için uygulamalar, müşteri vakaları ve ürünler

Genel Bakış

Xsens atalet sensör teknolojisi ile Yürüyüş Analizi

Xsens atalet sensör teknolojisi, her yerde yürüyüş analizi yapma özgürlüğü sağlar. Xsens MVN 17 eylemsiz hareket sensörleri (MTW) ile tam vücut hareket analiz sistemidir. Bir biyomekanik modele dayanarak MVN Analyze, 3D Eklem Açıları, Vücut Kütle Merkezi ve aynı zamanda Segment Pozisyonu gibi yürüyüş analizi parametrelerini kolaylaştıran geçici parametreler sağlar. Xsens KIC algoritmasını kullanarak, son derece doğru eklem açılarını sağlamaktadır.

Xsens MVN (Analyze) ürün grubunun iki donanım yapılandırması vardır (MVN Link ve MVN Awinda). Her iki konfigürasyon da kablosuzdur ve tüm vücuttaki insan hareketi ölçümleri için 17 hareket sensöründen oluşur ve taşınması kolaydır. Tüm vücut bantları ile, her bir konfigürasyon vücuda güvenli bir şekilde yerleştirilebilir. Son derece hassas yönlendirme ve sensör bileşeni çıkış verileri ile MVN Analyze, yürüyüş analizi de dahil olmak üzere her türlü uygulama için barometre ile kullanılabilir; Atmosferik veriler, merdiven değişimlerinde bile yürüyüş analizini mümkün kılan yükseklik değişikliklerinin belirlenmesine yardımcı olabilir.

“Laboratuvarı” SAHAYA çıkarmak

Marker tabanlı izleme sistemleri kinematik veri ölçümü için belirlenen standarttır. Ancak özel donanımlı laboratuarlar gerektirir. Optik işaretleyicilerin maskelemesinin neden olduğu eksik veri ve uzamsal veri riski gerçek çalışma ortamlarında kullanılmasına izin vermez. MEMS atalet sensörleri, gerçek ve günlük durumlardaki hastalardan kinematik verilerin kaydedilmesini sağlayan güçlü bir alternatif sunar. 

Bu yürüyüş yürüyüşü alanına yeni kapılar açar, çünkü mobil yürüyüş analizi sistemleri insan yürüyüşünün çok daha karmaşık ve nesnel bir perspektifini kazanmak için kullanılabilir. Mobil yürüyüş analiz sistemleri, bacak protezleri olan hastalardan, gerçek zamanlı olarak bacak protezlerinin gelecekteki gelişimi için gerekli olan verilerin toplanmasını sağlar.

Valparaiso Üniversitesi İnsan Hareketi Araştırma Laboratuvarı XSENS MVN Biomech sistemi ile laboratuvarını açık alana taşıyabiliyor. Veri toplama sisteminin esnekliği ve basit kurulumu, lisans araştırma öğrencilerinin ilgi alanlarına göre yeni araştırma projeleri başlatmasına yardımcı olduğunu belirtiyorlar.

Aldatma ve yalan tespiti için hareket yakalama yaklaşımı

Kolluk kuvvetlerinde, bir şüphelinin yalan söyleyip yalanlamadığını tespit etmek çoğu zaman hayati bir öneme sahiptir. Ancak, deneysel araştırmalar, insanların kötü yalan dedektörleri olduğunu sürekli olarak göstermiştir; bizler yalan algılamada şanstan çok daha iyi performans göstermiyoruz. Algılama oranlarını arttırmak için, polis uygulamasında farklı teknoloji türleri ve görüşme stratejileri uygulanmış olup, en yaygın olarak bilinen teknik, poligraftır. Bir yalan, solunum ve kalp hızı gibi fizyolojik cevapları ölçebilir ve hedef sorular da dahil olmak üzere farklı türdeki sorulara (örneğin, kurbanı öldürdünüz mü?) Fizyolojik cevapları karşılaştırmak için kullanılabilir. Yazının bu kullanımı ile ilgili konulardan biri de masum insanların hedef soruları da tanımasıdır. ve bu tür sorular sorulurken bir makineye bağlanırken, suçluluktan bağımsız olarak anksiyeteye bağlı fizyolojik değişikliklere neden olabilir. Bu da yanlış pozitif yalan verilerine yol açabilir. Bu fizyolojik değişikliklerden dolayı masum insanlar yalancı olarak tanımlanabilir. Bunun yerine, insanları bir makineye bağlamadan potansiyel olarak ölçülebilen aldatma ve yalanı tespit etmek için yeni bir sağlam sinyal sunuyoruz: TÜM VÜCUT HAREKET ANALİZİ  MVN BIOMECH SİSTEMİ. Cambridge Üniversitesi (İngiltere), Lancaster Üniversitesi (İngiltere) ve Utrecht Üniversitesi (Hollanda) ortak bir çalışmasıdır.